本节主要介绍物理资源块等相关概念，以及SRS的配置方式。

首先想先介绍一下ZC序列以及它的一些特性，然后接下来会总结一下SRS到物理资源的映射过程和方式。

装了一台ITX主机，主要是针对如下任务的开发： ESP8266/ESP32 Rust/C++/C in WSL2 Python Web application/visualization PCB/CAD/3D Modelling 如果你感兴趣的话，可以点击阅读全文噢~

下载源码源码的下载以及版本请参考Lua: download area进行下载。由于我是准备用于Hades2的Mod开发，因此选择和游戏一样的lua52.dll中的5.2.2版本。下载会得到一个tar.gz文件，将其解压后，需要找到其中的src文件夹，此文件夹将会在后续编译源码使用。除此之外，你还需要下载Visual Studio，注意不是VSCode，我们需要的是紫色logo的那个Visual S

这个是我在使用Pytorch进行图像相关任务的神经网络构建和训练过程中的一个记录~

如果你是开发人员，那装饰器对你开发调试有很大帮助。装饰器作为python这门语言特有的一个东西，和其他语言的东西很不一样，而且网上的例子又很让人退却三步，所以我看了一位B站up主的视频后就大概理清楚了，也推荐大家关注一下。

所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。

Free5GC和OAI gNB的安装见前文。下面主要是配置核心网和基站。

使用一台Ubuntu运行free5gc充当核心网，另一台Ubuntu主机运行OAI gNB和模拟UE。在Ubuntu 20.04.6LTS版本可行。

CMA均衡算法实验均衡是为了弥补信号在非理想信道下传播时对波形造成的失真进行“修补”，假如把信道输入到非理想信道再到信号输出的过程看作时域下信号与一个系统的系统函数卷积再加上特定的噪声的结果，那么均衡所做的就是拟合这个系统函数“求逆”的结果，使得经过信道的信号在经过这个“求逆”的操作后恢复原本的信号波形。大部分情况下，信道情况是未知的，在这种情况下对输出信道进行均衡的话有主要两种方法：依赖辅助数据